সাইবার নিরাপত্তায় সহায়ক হতে পারে চ্যাটজিপিটি

সাইবার নিরাপত্তা নিশ্চিতে সহায়ক হতে পারে চ্যাটজিপিটি। মার্কিন সাইবার নিরাপত্তাবিষয়ক প্রতিষ্ঠান সফোসের সম্প্রতি প্রকাশিত এ গবেষণাপত্রে এমন তথ্য উঠে এসেছে। সফোস এক্স-অপসের ‘জিপিটি ফর ইউ অ্যান্ড মি: অ্যাপ্লাইং এআই ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং টু সাইবার ডিফেন্স’ শিরোনামে সাম্প্রতিক এক প্রতিবেদনে এ বিষয়ে বিস্তারিত বিবরণ তুলে ধরা হয়েছে। চ্যাটজিপিটি ফ্রেমওয়ার্কের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল জিপিটি-থ্রি কীভাবে সাইবার আক্রমণ মোকাবেলায় সহায়ক হিসেবে কাজ করতে পারে সেটাই গবেষণায় দেখানো হয়েছে।

সফোসের গবেষণায় দেখানো হয়েছে, জিপিটি-থ্রি কীভাবে নিরাপত্তা সফটওয়্যার থেকে ডাটাসেটে ক্ষতিকারক কার্যক্রম আরো সহজে খুঁজে বের করতে পারে। এছাড়া স্প্যাম ফিল্টার ব্যবহার এবং ‘লিভিং অব দ্য ল্যান্ড’ বাইনারি (এলওএলবিন) আক্রমণ বিশ্লেষণও দ্রুততার সঙ্গে করতে পারে প্রযুক্তিটি।

এ বিষয়ে সফোসের প্রিন্সিপাল থ্রেট গবেষক শন গ্যালাঘের বলেন, ‘ওপেনএআই হিসেবে চ্যাটজিপিটি উন্মোচনের পর সিকিউরিটি কমিউনিটি নতুন এ প্রযুক্তির সম্ভাব্য ঝুঁকির ওপর খুব বেশি নজর রাখছে। কেননা এআই কি সম্ভাব্য আক্রমণকারীদের ম্যালওয়্যার লিখতে কিংবা সাইবার অপরাধীদের ফিশিং ই-মেইল লিখতে সাহায্য করবে? সফোসে আমরা দীর্ঘদিন এআইকে শত্রুর পরিবর্তে সহযোগী হিসেবেই দেখছি। এটিকে সফোসের জন্য একটি ভিত্তিপ্রস্তর হিসেবেও দেখা হচ্ছে। সিকিউরিটি প্রতিষ্ঠানগুলোর শুধু সম্ভাব্য ঝুঁকির ওপর মনোযোগ দেয়া উচিত হবে না, কেননা জিপিটি-থ্রি অনেক বিস্তৃত দ্বার উন্মোচন করছে।’

সফোসএআইয়ের প্রধান ডাটা বিজ্ঞানী ইয়াংহু লি এবং সফোস এক্স-অপস গবেষকরা তিনটি প্রোটোটাইপ প্রকল্প নিয়ে কাজ করছেন। এআই মডেলকে কয়েকটি ডাটা নমুনার মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দেয়ার জন্য এ তিনটি প্রকল্প ‘ফিউ-শট লার্নিং’ নামে একটি কৌশল ব্যবহার করেছে। এতে আগের অনেক শ্রেণীবদ্ধ ডাটা সংগ্রহের প্রয়োজনীয়তা কমে যায়।

সফোস প্রথম অ্যাপ্লিকেশনটিতে কয়েকটি শট লার্নিং পদ্ধতির পরীক্ষা করে। যেখানে নিরাপত্তা সফটওয়্যার টেলিমেট্রিতে ক্ষতিকারক কার্যকলাপের মাধ্যমে শিফটিংয়ের জন্য এটি একটি ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ কোয়্যারি ইন্টারফেস ছিল। বিশেষভাবে সফোস মডেলটিকে তার এন্ডপয়েন্ট শনাক্ত এবং প্রডাক্ট রেসপন্সের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করেছে। 

পাশাপাশি চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে সফোস একটি নতুন স্প্যাম ফিল্টার পরীক্ষা করেছে। সেখানে দেখা গেছে, স্প্যাম ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য মেশিন লার্নিং মডেলের সঙ্গে তুলনা করলে জিপিটি-থ্রির ব্যবহার করা ফিল্টারগুলো উল্লেখযোগ্য পরিমাণে সঠিক ছিল। 

সফোসের বিবৃতিতে জানা গেছে, সফোস গবেষকরা এলওএলবিনসের কমান্ড লাইনের বিপরীত বা রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়াটিকে সহজ করার জন্য একটি প্রোগ্রাম তৈরি করতে সক্ষম হয়েছেন। এ ধরনের রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ারিং সবসময়ই কঠিন হয়ে থাকে। কিন্তু এলওএলবিনসের আচরণ বোঝার এবং ভবিষ্যতে এ ধরনের আক্রমণ বন্ধ করার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।